本記事は動画「https://youtu.be/QW-nKjDWOuY」をもとに、製造業・B2Bの経営者や事業企画担当者が直面する「経験則に基づく感覚経営」から、客観的なデータ思考への転換の重要性を解説します。過去の成功体験や直感に頼るリスクを整理し、データに基づく仮説検証型の意思決定がいかに組織成長や品質改善に役立つかを具体的に示しています。

感覚経営のリスクと限界

経験や感覚による意思決定は主観的で不確実性が高く、特に若手や新規事業では通用しにくい側面があります。
固定観念や印象バイアスにより判断ミスを招きやすく、結果として品質問題や市場機会の逸失を招くことも。

データ思考による意思決定の強化

データ収集・分析・仮説検証のプロセスを組織に根付かせることで、意思決定の透明性と再現性を高めます。
統計分析や顧客アンケートなど複数のデータソースを活用し、感覚値と事実のギャップを埋めることが、品質向上や商品開発の成功につながります。

実践的なデータ活用の例

スポーツ界（プロ野球）でのデータ分析活用が示すように、現代のビジネスでも戦略的なデータドリブン経営が求められます。
組織での情報共有・共通認識形成に役立つデータ活用事例を紹介し、データ思考の浸透による企業競争力強化を提唱します。