品質保証 QCストーリー問題解決製造業B2B：顧客視点で考える「売れる商品企画」の基本

製造業B2B企業において、顧客に響かない製品が続く背景には、「顧客の困りごと」を起点にできていない企画構造があります。商品企画の原点である「問題解決思考」とQCストーリーの応用方法を解説します。高校生でも理解できるシンプルな考え方ながら、製造業にも応用できる普遍的なノウハウです。

問題解決から始まる商品企画

良い商品は「困りごと」から生まれる。動画では、アイデア発想を未来起点ではなく「現状の不便さ起点」に転換する重要性が強調されます。どんなに優れた発想も、顧客の問題を解決できなければ価値がないという原理が示されています。

問題解決の第一歩は「使用者が困っている点を具体的に観察すること」。例として「雨で靴が濡れる」という困りごとから「防水スニーカー」を発想するプロセスが説明されます。製造現場でも、顧客不満や工程の非効率を“困りごと”として捉える姿勢が革新の出発点となります。

QCストーリーは、現場改善だけでなく商品企画にも適用可能。問題の発見から要因解析、対策立案、効果確認、標準化・定着と続く一連の思考ステップを、動画では分かりやすく整理しています。これにより、企画段階からPDCAが自然に埋め込まれ、無駄のない開発が実現します。

AIを使って「現状把握→要因分析→対策立案→実施確認→標準化」を高速化する方法も紹介されています。探求学習のような実例で、AIが人の気づきを補完し、より多面的なアイデア発想を支援する姿勢は製造業の開発現場にも応用可能です。

発想したアイデアは試作・検証を通してフィードバックを得るプロセスが重要。高校生であれば友人評価、企業であれば顧客アンケートや実験的提供を通じて、フィードバックを再度QCストーリーに戻す。これが真の改善ループを生み出します。

「他人の立場で考える共感力」が商品開発の成功を左右します。動画では、AIがデータを支える一方で、人間の共感と思考が商品価値を決定づけると結論づけています。製造業でも、技術軸だけではなく“顧客の声”に根ざした商品企画が求められています。

製造業B2Bにおける「問題解決発想」は、QCストーリーの考え方と顧客視点の融合で深化します。問題をデータと行動で捉え、AIと人間の協働でアイデアを磨くプロセスこそが、これからの“売れる商品企画”の原点です。