品質保証 QCストーリー AI活用マーケティング融合：売れる商品企画の新視点

製造業B2Bにおいて、売れる商品づくりと役立つ商品企画は切り離せないテーマです。QCストーリーとAIを活用した問題解決型商品企画の基本とマーケティング思考との融合を解説します。経営者や企画・開発、教育担当者向けに、顧客価値創造の現場で実践できる具体的なノウハウを紹介します。

マーケティングと問題解決企画の根本的違い

マーケティングは「どう売るか」の仕組みづくりに重点を置く一方、問題解決型企画は「何を作るか」「なぜ作るか」という商品の価値設計に焦点を当てます。
動画では、問題解決型は顧客の現場観察や課題抽出を重視し、マーケティングは顧客ニーズや市場動向に基づく認知と売上拡大を目指すと整理されています。

両者融合のポイントは「問題定義」にあります。マーケティングは顧客の表面的な気づき、問題解決はその背景にある「なぜ売れないか」の本質を探ります。
AIの分析力を活用し、顧客行動データだけでなく、なぜを問い続けることで企画の深みが増します。

QCストーリーの「問題発見→要因解析→対策立案→実行・検証→標準化」プロセスにAIを組み合わせることで、分析精度を高め迅速な仮説検証が可能です。
AIは顧客データの洞察やポジショニング分析に活用し、人間は意味付けと価値設計に注力する協働体制が理想とされています。

マーケティングと問題解決型企画の融合は、「売れる仕組み」から「価値創造」へと進化を促します。
組織全体で問題発見と改善文化を醸成し、顧客満足(CS)と従業員満足(ES)が一体化することで、ブランドの信頼と持続的成長が実現される点が強調されています。

売れる商品を作るためには、マーケティング的視点と問題解決的視点を融合し、QCストーリーとAIを活用した新しい企画アプローチが不可欠です。
動画の示す実務的ノウハウを活かし、製造業B2Bの品質保証や企画開発が顧客価値を最大化するための第一歩を踏み出しましょう。