B2B製造業の商品開発リーダー・企画担当・データリサーチ担当者に向けて、「問題解決思考」とAI（生成AIなど）の役割分担により、想像性と分析力を両立させる最新の商品企画アプローチを体系的に解説します。情報爆発と人手不足の時代に、AI活用による高速で幅広いアイデア発想やデータ集約、人間による価値判断・仮説検証を組み合わせた最適なフローをご紹介します。

◆ この記事で学べること

  • AIと人間の役割分担による企画・開発業務効率化のポイント
  • 問題解決思考に基づくアイデア創出・仮説提案の実践手法
  • QCストーリーを起点とする仮説検証・PDCAサイクルの構築方法
  • AIによるデータ探索・要約・ブレスト活用事例
  • 人とAIの融合で実現する未来価値の創造力とは

◆ こんな方におすすめ

  • 商品開発リーダーやデータ分析担当の方
  • AIを導入した商品企画力アップや効率化を目指す企画チーム
  • QCストーリー・問題解決思考を実践・組織定着させたいリーダー
  • 想像性を引き出しながら開発スピードも高めたい現場責任者

AIが生み出す膨大な情報やアイデアの中から人間が価値判断や選択を担うことで、スピードと精度、そして独創性が共存する商品企画が実現します。QCストーリーやPDCAサイクル、AI分析を組み合わせたこれからの開発・組織マネジメントのヒントを解説しています。