BtoB製造業における商品開発において「顧客価値」の科学的な可視化と検証は、競争力向上の鍵を握ります。しかし現実には、品質や技術力が高くても市場で成果が出ない例も多く、従来の経験則や主観的な仮説だけでは十分な成功を収められません。

本動画では、実際のコンサルティング経験を基に、生成AIと統計的分析を活用して顧客の声やニーズを「データ」として明確に抽出し、仮説検証から最適な商品コンセプトの抽出・提案、さらに迅速な意思決定プロセスに落とし込む手法をフォーマルに解説しています。

主なポイント

  • BtoB商品開発における価値検証・仮説検証・統計分析・生成AI活用の具体的プロセス
  • アンケートやインタビューの設問設計、回答データの自動集計とAIによるテキストマイニング
  • ポジショニング分析・コンジョイント分析・重回帰分析など多変量解析を活かした最適コンセプトの導出
  • 仮説立案から検証・改善・標準化まで一貫した論理的プロセスの導入メリット
  • 人間の戦略判断とAIツールの組み合わせによる業務効率化と開発期間短縮

このアプローチにより、従来半年かかっていた商品企画や価値検証サイクルを数ヶ月に短縮し、客観的なデータに基づく「説得力ある商品開発」が実現可能です。BtoB業界で「顧客に選ばれる商品」と「市場をリードする開発体制」を構築したい方へ、実務に直結する実践的なヒントが満載です。ぜひご視聴いただき、自社の開発・マーケティング・組織強化にご活用ください。