製造業の企画担当・研究開発者・経営者・ビジネスパーソンを対象に、生成AIとQCストーリーを組み合わせた革新的な商品開発・アイデア創出プロセスを解説します。AI活用により、これまで会議やブレインストーミングだけでは見落とされがちだった顧客の「潜在ニーズ」の発掘、行動観察、価値検証、ポジショニング分析などを論理的かつ効率的に実現する方法論を紹介しています。

AIによる大量データの解析とクラスター分析を通じて、明確化されていない顧客の要望を抽出し、最適な商品コンセプトや価値提案につなげるプロセスを具体的な例で解説。実現性・魅力度評価やマトリクス分析により、アイデアを精緻化し、商品開発のスピードと精度向上を図る実務的ノウハウも満載です。

【主なポイント】

  • 生成AIを活用した潜在ニーズ発掘・価値検証
  • QCストーリーによる論理的問題解決のフレームワーク
  • 大量データのテキスト解析とアイデアのクラスター化
  • 実現性・魅力度のマトリクス評価による商品コンセプト設計
  • 顧客本位・未来志向の商品開発とデータドリブン経営への応用

商品開発の現場改革、AI活用、企画力強化・効率化に取り組む方に最適な内容です。