製造業の企画開発、DX推進、品質管理部門の方々に向けて、AI技術と論理的問題解決手法「QCストーリー」を組み合わせた、価値創造型の商品開発アプローチを詳しく解説しています。品質は良いにもかかわらず売れないという課題に対し、顧客ニーズ分析や市場データの高速集約、そして本質的な価値提案を具体的手法として紹介しています。

AIを活用することで、顧客レビューの解析や要因分析、パレート図・ヒストグラムなどのグラフ自動生成が可能となり、企画作成や意思決定の効率化を実現。これにより定量的なトレンド把握や顧客価値抽出、PDCAの促進が進み、イノベーション創出や競争力強化を目指すことができます。人間の判断とAIの支援を融合させ、継続的な価値創造サイクルを回す組織への変革やデジタルマーケティング実践にも非常に有用な内容です。

【主なポイント】

  • QCストーリーによる論理的課題解決の実践方法
  • AIを活用した顧客レビュー自動分類と課題短期抽出
  • パレート図・ヒストグラム等の自動生成による業務効率化
  • データドリブンな価値提案と顧客満足度向上
  • 製造業におけるDX推進とチーム力の強化

品質や技術だけでなく、顧客価値を中心に据えた価値創造を追求したい製造現場や企画開発チーム、データ活用とAI導入を進めるリーダー層にとって必見の内容です。