本記事では、動画「これからの価値創造とDXの戦略」をもとに、AI時代における価値創造思考と問題解決型企画の進化を紹介します。経営企画やDX推進担当者を主なターゲットに、仮説思考人材の育成や組織学習、再現性ある企画力の実現に役立つ内容です。

売れない原因の深掘りと未来志向の価値創造

売れない商品の原因は広告だけでなく、製品や企画、組織全体に存在します。動画では、顧客の潜在ニーズや未認知ニーズを掘り起こし、最適なコンセプトを立案し技術展開するまでの問題解決型企画プロセスを解説しています。

AIと人間の協働で価値創造を加速

AIを活用した企画の未来像も登場。顧客の声をAIで即時構造化し、テキストマイニングや自動要約を通じて仮説生成や仮説検証を高速化。

人間は洞察や考察、判断に集中し、AIは大量データ分析や文書生成を支援する「共創」スタイルが有効としています。

AI時代の問題解決プロセス

  • 現場データ・顧客の自由回答など膨大な情報をAIで分類・要約
  • Rなど統計ツールと連携し分析精度を向上
  • レポーティングも自動化し、人は最終判断に集中
  • 仮説→検証→実行→改善のPDCAサイクルを加速

AI活用には統計知識も必須

正しいAI分析には統計手法の理解が欠かせません。誤った解釈を避けるため、人間が検証や判断を行い、AIと人間のそれぞれの強みを生かすことが重要です。

まとめ

価値創造のエンジンは人の洞察力。AIはその拡張ツールとして仮説生成や分析を支援します。AI時代の問題解決型企画は、こうした人とAIの「共想」で成り立ちます。商品企画や経営企画、DX推進に関わる方必見の内容です。